自ChatGPT火爆出圈開(kāi)始,大模型帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)浪潮不斷涌現(xiàn)??蛻袈?lián)絡(luò)領(lǐng)域,一直被認(rèn)為是大模型最具優(yōu)勢(shì)的落地行業(yè)之一,因?yàn)槊恳淮闻c客戶的聯(lián)絡(luò)溝通,都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)和語(yǔ)料,而這也是大模型參數(shù)的基礎(chǔ)訓(xùn)練素材。但如何在通用領(lǐng)域訓(xùn)練出一個(gè)性能較好且可用的模型,仍是應(yīng)用落地所面臨的挑戰(zhàn)。因此,如何訓(xùn)練好通用大模型,利用其超強(qiáng)的自...
自ChatGPT火爆出圈開(kāi)始,大模型帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)浪潮不斷涌現(xiàn)??蛻袈?lián)絡(luò)領(lǐng)域,一直被認(rèn)為是大模型最具優(yōu)勢(shì)的落地行業(yè)之一,因?yàn)槊恳淮闻c客戶的聯(lián)絡(luò)溝通,都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)和語(yǔ)料,而這也是大模型參數(shù)的基礎(chǔ)訓(xùn)練素材。但如何在通用領(lǐng)域訓(xùn)練出一個(gè)性能較好且可用的模型,仍是應(yīng)用落地所面臨的挑戰(zhàn)。因此,如何訓(xùn)練好通用大模型,利用其超強(qiáng)的自......
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